Команда дослідників із Массачусетського технологічного інституту (MIT) зробила суттєвий крок у напрямку реалізації великомасштабного ядерного синтезу – технології, яку вважають потенційним джерелом чистої, безпечної та практично невичерпної енергії.
Про це повідомляє Gizmodo.
У своїй роботі науковці спробували подолати одну з головних перешкод для розвитку цієї технології – керування процесом синтезу та його стабільність. Дослідження, опубліковане в журналі Nature Communications, демонструє новий підхід до передбачення поведінки плазми всередині реактора типу «Токамак», що є одним із найперспективніших напрямів у сфері термоядерних досліджень.
Токамак – це тороїдальний реактор, який використовує потужні магніти для утримання надгарячої плазми, необхідної для реакцій синтезу. Проте однією з головних проблем залишається контроль процесу в реальному часі – особливо в умовах, коли температура плазми сягає 100 млн градусів Цельсія, що навіть перевищує температуру ядра Сонця.
Щоб розв'язати це завдання, команда MIT застосувала поєднання фізичних моделей та алгоритмів машинного навчання. Завдяки цьому дослідникам вдалося змоделювати, як саме поведеться плазма за певних початкових умов – що дозволяє передбачити її динаміку та попередити потенційні збої реакції.
Керівник дослідження, аспірант MIT Аллен Ван, наголосив, що для того, щоб ядерний синтез став реальним джерелом енергії, система має бути абсолютно надійною. За його словами, стабільне керування плазмою – це ключовий крок до комерційного впровадження технології.
Фахівці зазначають, що отримані результати можуть змінити підхід до розробки майбутніх реакторів, зробивши їх безпечнішими, ефективнішими та ближчими до промислового застосування. Отже, нове дослідження MIT не лише демонструє потужний синергетичний потенціал науки та штучного інтелекту, а й наближає людство до мрії про необмежену чисту енергію, яку досі вдавалося лише імітувати в лабораторних умовах.
Бекграунд. Раніше Mind повідомляв, що Samsung очікує найбільший квартальний прибуток з 2022 року завдяки зростанню цін на мікрочипи. Попит на сервери та розвиток штучного інтелекту стимулювали ринок пам’яті, хоча компанія досі не постачає новітні HBM-чипи для Nvidia.