Дослідники з Массачусетського університету в Амгерсті розробили першу асинхронну ШІ-архітектуру ANT, яка імітує роботу людського мозку. Технологія дозволяє суттєво знизити енергоспоживання ШІ під час обчислень завдяки активації окремих груп штучних нейронів. При цьому алгоритм зберігає високу здатність до навчання.
Про це свідчить наукове дослідження, опубліковане у Nature Communications.
Головна проблема чинних нейромереж – надмірна синхронність. Вчені пояснили: всі сучасні моделі працюють за командою так званого глобального годинника.
«Коли ви ставите запитання чат-боту, одночасно прокидаються і починають прораховувати відповідь мільярди цифрових нейронів. Навіть якщо завдання зовсім просте, система все одно запускає всі свої потужності і витрачає купу енергії просто на те, щоб тримати ці процеси синхронізованими», – зазначають дослідники.
Раніше, коли нейромережі були малими, це не було проблемою. Але зараз моделі виросли до трильйонів параметрів. Через це вони стали настільки енергоємними, що їх просто неможливо встановити у роботі чи звичайному смартфоні – батарея розрядиться за лічені хвилини. Спроби зробити ШІ асинхронним робилися і раніше, проте такі системи втрачали здатність нормально навчатися й «гальмували» у розвитку. Вчені спробували поєднати точність звичайного ШІ та економність людського мозку і створили цифрову архітектуру ANT (Asynchronous Neural Turing networks). Її головна фішка – повна відмова від загального «годинника», але із збереженням високої здатності до навчання.
Нова система працює за двома простими принципами:
Найближчим часом розробники планують протестувати технологію на практиці. Найбільше користі від ANT отримають сфери, де кожен ват енергії на рахунку: безпілотні автомобілі, портативні гаджети, дрони та розумні роботи, яким більше не доведеться залежати від розетки.
Бекграунд. Раніше Mind повідомляв, що американська корпорація Apple Inc. у межах щорічної конференції WWDC анонсувала радикальне оновлення свого голосового помічника Siri, інтегрувавши в нього технології штучного інтелекту.