Що ми насправді робимо з ChatGPT? Це питання давно хвилює бізнес-спільноту. Чи це лише інструмент для написання листів? Чи заміна Google? Чи персональний асистент? Відповідь дала команда економічних досліджень OpenAI у співпраці з Гарвардським економістом Девідом Демінгом. Їхня робота для National Bureau of Economic Research стала першою, де проаналізовано внутрішні дані OpenAI – понад мільйон розмов користувачів. Це не опитування й не гіпотези, а реальна поведінка сотень мільйонів людей. Chief AI Officer у Havas Village Ukraine, GenAI-тренерка Ліза Якнюнас відібрала 10 ключових інсайтів із цього дослідження й пояснила Mind, що вони означають для бізнесу.
У червні 2025 року ChatGPT щодня обробляв понад 2,6 мільярда повідомлень. Кількість активних користувачів перевищила 700 мільйонів на тиждень – це майже 10% дорослого населення світу. Для порівняння: Google Search – близько 14 мільярдів запитів на день, але після 20 років домінування.
ChatGPT за темпами росту ближче до соціальних мереж, ніж до класичних B2B-сервісів.
Зростання ChatGPT відбувається завдяки комбінації факторів: притоку нових користувачів та збільшенню інтенсивності використання серед існуючих. Користувачі не «стабілізуються» на певному рівні використання, а продовжують нарощувати активність з часом. Справжня цінність AI-трансформації в тому, як професіонали інтегрують їх у свою експертизу для створення якісно нових результатів.
Висновок: для OpenAI ключовим стає залучення нової аудиторії. Для бізнесу – сигнал: у користувачів швидко формується власна «норма» використання, і масштабування можливе лише через нові сегменти.
ChatGPT виходить за межі «технічної тусовки». Це стає масовим продуктом, у якому рівною мірою присутні різні групи населення.
У червні 2024 року ≈53% усіх запитів були “не про роботу”. У червні 2025 – вже 72%. Користувачі все більше звертаються до ChatGPT для побутових і особистих завдань: планування, навчання, хобі.
Висновок: монетизація не повинна обмежуватися корпоративними тарифами. Попит на “персональний ШІ-асистент” більший, ніж на “офісний інструмент”.
77–80% усіх звернень – це:
Бізнес має концентруватися на сервісах, які підсилюють ці сценарії – від креативних інструментів для текстів до інтеграцій у пошук і навчальні продукти.
42% робочих діалогів – це допомога з написанням текстів. Причому редагування та покращення важливіше, ніж генерація “з нуля”.
Висновок: ChatGPT – це не «автомат письма», а редактор і співавтор. У бізнес-середовищі головний попит – на якість і швидкість підготовки текстів.
Частка інформаційних запитів виросла з 14% до 24% за рік. Але проблема “галюцинацій” досі не вирішена.
ChatGPT починає конкурувати з Google за поведінкові патерни, але довіра до фактів поки обмежена. Це шанс для партнерських інтеграцій із перевіреними джерелами.
OpenAI класифікує робочі взаємодії за системою Generalized Work Activities (GWA). На рисунку 14 видно, що майже половина всіх повідомлень (45,2%) припадає лише на три ключові категорії, пов’язані з інформацією:
Далі за частотою йдуть:
Разом ці сім напрямів охоплюють 76,9% усіх робочих повідомлень.
Висновок: ChatGPT не тільки допомагає “писати” чи “шукати”, а й стає реальним помічником у прийнятті рішень і генерації нових ідей. Це означає, що компанії можуть використовувати LLM не лише як інструмент для оптимізації рутинних процесів, але і як платформу для стратегічних завдань – від консалтингу до креативних сесій.
Лише ≈5% повідомлень стосуються коду. Попри стереотип, ChatGPT значно частіше використовують менеджери, студенти, маркетологи, ніж розробники.
«Масовий» ШІ – не тільки про IT. Бізнес має шукати кейси у нетехнічних сферах.
Зростання швидше відбувається у країнах із середнім і низьким рівнем доходів. Там ChatGPT компенсує брак доступу до експертиз, навчальних програм і сервісів.
Потенціал для виходу на нові ринки величезний. ChatGPT може стати «цифровим вирівнювачем» для економік, що розвиваються.
AI стає універсальним, а не замінює професійне використання. Дослідження OpenAI показує цікавий парадокс: кількість робочих запитів потроїлась, але їх частка впала з 47% до 27%. Причина проста – особисті запити збільшилися у 8 разів.
Це означає не відмову від AI в роботі, а його експансію у всі сфери життя. Наше дослідження AI-інтеграції в Havas Village корелює з глобальними трендами: понад 80% респондентів – активні користувачі AI в робочому житті та майже 88% – у приватному. Найпоширеніші робочі use cases: створення контенту (48%), генерація ідей (45%) та аналіз даних (39%).
У процесі AI-трансформації Havas Village ми зосереджуємося на двох ключових елементах: розвиток AI-mindset та AI-грамотності команд. Це дозволяє використовувати свою експертизу для точного визначення точок оптимізації – де саме AI-інтеграція буде найефективнішою, а де потрібне підсилення людських здібностей.
AI перестав бути «спеціальним інструментом для особливих завдань» і став базовою операційною здібністю.