Керівниця «Google Україна»: «На перших трьох місцях використання ШІ – терапія, організація життя та пошук мети»
Тетяна Лукинюк – про те, чому генеративний штучний інтелект вже не просто тренд, а нова технологічна реальність, та які галузі він суттєво змінює
Ще кілька років тому штучний інтелект залишався технологією «для своїх» – інженерів, дата-саєнтистів, великих корпорацій. Сьогодні він стрімко виходить за ці межі: стає психологом, асистентом, драйвером нових бізнесів і наукових досліджень. А швидкість цього переходу не має історичних аналогів.
Чи справді ШІ вже не просто інструмент, а частина нашого щоденного життя? Які галузі він змінює найшвидше та як саме? Про це на нещодавньому 19 Українському маркетинг-форумі розповіла Тетяна Лукинюк, генеральна менеджерка компанії «Google Україна». Mind занотував найцікавіші тези.
Штучний інтелект – баг чи фіча?
Коли постає питання «Баг чи фіча?» у випадку зі штучним інтелектом, то тут відповідь інша: «ШІ – вже не баг і не фіча». Він став наступною хвилею технологічної революції, яка розпочалася з інтернету в 1990-х. Потім з’явилися смартфони та соцмережі, далі хмарні технології, і зараз – генеративний ШІ.
Насправді штучний інтелект з нами вже дуже давно – ще з 1960–70-х років. Втім, у генеративному вигляді (тобто, коли ШІ став щось створювати самостійно на запит людини) він з’явився у 2022 році.
Примітно, що зараз ШІ є рекордсменом за швидкістю прийняття технологій споживачами. Перші свої 50 млн користувачів літаки «здобули» за 68 років, інтернет – за 7 років, YouTube – за 10 місяців, а генеративний ШI – усього лише за 5 тижнів.
Проте в будь-якому разі адопція нового продукту чи технології забирає час. І попри те, що ця технологія стала публічною у 2022 році, помітне масове використання генеративного ШІ почалося з 2025-го – коли відбулося приблизно десятикратне зростання кількості запитів і користувачів.
Тож якщо думаєте, що ШІ невдовзі мине… Не мине. Якщо не використовуєте сьогодні штучний інтелект – втрачаєте можливість розвитку в майбутньому. ШІ – це саме та технологія, з якою виграють ті, хто починають першими. Через спроби та помилки, безумовно.
ШІ «вийшов у люди»: від інженерного бекенду – до емоційної підтримки
Історично штучний інтелект використовувався як бекенд: для пошуку технічних несправностей, прогнозування аварій, роботи з телеком-інфраструктурою тощо. Це була царина інженерів.
А з генеративним ШI бачимо, як він «вийшов у люди». Коли з 2025 року почалася його масова адопція, на перше місце стали виходити кейси, пов’язані з персональним і професійним розвитком та емоційною підтримкою.
Це означає, що широкий загал прийняв штучний інтелект. Колись на старті генеративного ШІ говорили, що він ніколи не замінить людське спілкування, що підтримка друзів і партнерів – унікальна. Як бачимо, помилилися. Це вже великий юзкейс, і він зростатиме.
Зараз на перших трьох місцях використання генеративного ШІ:
- терапія і підтримка психологічних потреб (те, що називається companionship);
- організація життя;
- пошук мети в житті.
Як ШІ проникає в різні індустрії та змінює їх
Генеративний штучний інтелект впроваджується в різні сфери життя та діяльності людей і змінює цілі галузі.
Охорона здоров'я / медицина. Це, мабуть, найбільша індустрія, де ефективно працює ШІ, зокрема й завдяки великій кількості даних у ній.
Уже неодноразово доведено, що штучний інтелект діагностує краще, ніж лікарі. Не тому, що лікарі погані, а тому що прибирається емоційний фактор при встановленні діагнозу. На ШІ не впливає емоційна динаміка, яка є у взаємодії людини з людиною, він працює з даними і цифрами, тож і відсоток правильних діагнозів у нього вищий.
ШІ поліпшує доступність ультразвукових досліджень, допомагає діагностувати рак молочної залози, виявляти втрату пульсу тощо.
Наука. Ще одна розвинена сфера використання ШІ. Наприклад, AlphaFold (модель штучного інтелекту, розроблена компанією DeepMind, яка є дочірньою компанією Google. – Mind) передбачила структуру 200 млн білків.
Це відкриває нові можливості та допомагає:
- прискорити прогрес у розробці нових ліків;
- боротися зі стійкістю до антибіотиків;
- діагностувати хвороби;
- поліпшувати ефективність препаратів тощо.
За це наші колеги Деміс Хассабіс і Джон Джампер одержали Нобелевську премію з хімії 2024 року.
Екологія. Також ШІ вже впливає на клімат. У цій сфері він допомагає:
- прогнозувати викиди, зменшувати їхній вплив;
- передбачати повені;
- виявляти лісові пожежі.
Google давно працює в цій царині. Насамперед із США, зокрема з Каліфорнією, де лісові пожежі – велика проблема. А втім, з часом продукти, які допомагають прогнозувати та приборкувати стихійні лиха, ітимуть по всім країнам світу.
Про ШІ та фізичний світ + тренд замість висновку
Поступово штучний інтелект виходить й у фізичний світ. Є гарна новина для сервісів райдхейлінгу: роботаксі після багатьох років обговорень починають працювати на вулицях, зокрема в США, і кількість поїздок там зростає щомісяця.
У Європі першим містом, де вже тестують і невдовзі буде доступним роботаксі, стане Лондон.
Коли такий сервіс з’явиться в Україні? Поки триває війна – це ризиковано. Але, коли вона закінчиться, буду однією з перших, хто промотуватиме роботаксі.
Загалом, з огляду на те, що робить штучний інтелект, розуміємо, що вже є галузі, де можна знаходити для себе маркетингові інсайти для побудови нових бізнесів з його використанням.
Досить помітний тренд, який я бачу, – це те, що малі й середні бізнеси адаптуються до штучного інтелекту набагато швидше, ніж великі. Відповідно вони можуть створити продукт, вийти на ринок і випередити великих гравців, які за своєю природою більш консервативні.
Тому, якщо ви працюєте в галузі, де багато даних, точно є сенс досліджувати, які юзкейси вже існують, особливо на ринках США, Великої Британії, Азії, та думати, що можете зробити зі своїм продуктом уже зараз.