Лауреатами премії імені Алана Тьюринга за 2018 рік стали три «хрещених батька» штучного інтелекту: віце-президент Google Джеффрі Хінтон, глава Лабораторії штучного інтелекту Facebook Янн ЛеКун і засновник компанії Element AI Йошуа Бенжі. Про це йдеться в повідомленні на сайті Асоціації обчислювальної техніки.
«Працюючи незалежно один від одного, Хінтон, ЛеКун і Бенжі розробили концептуальні засади для цієї сфери, виявили дивовижні явища за допомогою експериментів і сприяли технічному прогресу, що продемонстрував практичні переваги глибоких нейронних мереж. В останні роки методи глибокого навчання стали причиною дивних проривів у галузі комп'ютерного зору, розпізнавання мови, обробки природної мови та робототехніки, а також інших застосунків», – зазначається в повідомленні.
Наголошується, що хоча використання штучних нейронних мереж як інструменту, що допомагає комп'ютерам розпізнавати закономірності та моделювати людський інтелект, було введено в 1980-х роках, до початку 2000-х ЛеКун, Хінтон і Бенжі були однією з невеликих груп, які залишалися прихильними до цього підходу. Незважаючи на те, що їхні зусилля з відродження інтересу спільноти штучного інтелекту до нейронних мереж спочатку були сприйняті скептично, ідеї розробників нещодавно призвели до значного технічного прогресу, і їх методологія наразі домінує в цій сфері.
Ймовірно, більшість людей взаємодіяли з «нащадками» алгоритмів, розроблених Бенжі, Хінтоном і ЛеКуном – чи то системою розпізнавання облич, що застосовується для розблокування смартфонів, чи то моделлю штучного інтелекту для письмового спілкування, яка пропонує варіанти введення тексту в процесі його набору.
Нагороду в розмірі $1 млн лауреати отримають на офіційній церемонії 15 червня.
Премія Тюрінга – найпрестижніша премія в галузі інформатики, щорічно присуджується Асоціацією обчислювальної техніки за видатні досягнення у цій сфері. Премія спонсорується корпораціями Intel та Google. Премію названо на честь видатного англійського вченого Алана Тюрінга, математика, фахівця з криптографії, який отримав перші глибокі результати щодо теорії алгоритмів та обчислювальної складності задовго до появи перших комп'ютерів.