»нвестици€ в будущее: как освоить высокооплачиваемую профессию в Big Data-индустрии
 
ћатериал в партнерстве с  иевстар

»нвестици€ в будущее: как освоить высокооплачиваемую профессию в Big Data-индустрии

¬ каких отрасл€х растет спрос на Ђповелителейї больших данных

÷ей матер≥ал також доступний украњнською
»нвестици€ в будущее: как освоить высокооплачиваемую профессию в Big Data-индустрии

ќборот мирового рынка аналитики больших данных в 2019 году достиг $41,85 млрд.   2028-му он вырастет до $115,13 млрд при средней годовой динамике в 11,9%. “аковы данные и прогнозы свежего отчЄта ResearchAndMarkets. ≈щЄ большими темпами будет повышатьс€ спрос на «повелителей» Big Data – дата-сайентистов. ¬ —Ўј их зарплаты колеблютс€ в пределах $5750 – 13500  в мес€ц в зависимости от уровн€ специалиста, в странах ≈— – 3100 – 7400 евро. ¬ ”краине зарплаты стартуют с $750 дл€ начинающих специалистов. ƒальнейшее повышение зависит от опыта и уровн€ квалификации аналитика. ќб этом свидетельствуют и данные work.ua, и результаты опросов ≤“-специалистов, которые регул€рно проводит портал Dou. Ќо и этот показатель существенно превышает среднюю зарплату по стране.

√де в ”краине можно освоить востребованную профессию?  ака€ база знаний им нужна, чтобы помен€ть свою специализацию?  аковы перспективы трудоустройства? Ќа эти и другие вопросы Mind искал ответы в спецпроекте с « иевстар», который уже в п€тый раз открыл двери школы больших данных Big Data School.

 аковы перспективы Big Data?

ѕока мы в сети, наши привычки, интересы и предпочтени€ – это массивы данных, объем которых посто€нно растет. —бор и анализ огромного объема информации, которую генерируют люди или сенсоры, – это и есть Big Data. —прос на Big Data у бизнеса возрастает с каждым годом.   примеру, у « иевстар» – уже более 200 клиентов, которые заказывали продукты и сервисы на основе Big Data. –анее президент компании јлександр  омаров рассказывал, что наблюдает хорошую динамику в этой нише: рост на 90% год к году.

ќператор  ежемес€чно запускает около 45 проектов. — использованием специальных тепловых карт (heatmap) и геоаналитики бренды вид€т места наилучшего размещени€ новых точек продаж. Look-alike аудитори€ позвол€ет найти клиентов похожего типа, чтобы нарастить клиентскую базу. Ѕлагодар€ скорингу банки могут точнее определить благонадежных клиентов.

Ёти и другие продукты Big Data дают возможность бизнесам принимать решени€ о том, как сформировать правильную маркетинговую стратегию или рекламную кампанию  дл€ продвижени€ своих услуг и настроить бизнес-процессы.  омпании, которые используют Big Data-аналитику, инвестируют в свое успешное будущее. ќни лучше понимают своего потребител€, повышают доход, четче вид€т возможные риски и перспективы.

ј чем больше данных – тем выше потребность в тех, кто будет с ними работать. Ќе удивительно, что Big Data становитс€ одной из самых активно развивающихс€ ниш, где растет спрос на квалифицированных специалистов.

≤нвестиц≥€ в майбутнЇ: €к опанувати високооплачувану профес≥ю у Big Data-≥ндустр≥њ

Data Scientists и Data Engineers – повелители больших данных

Ёта специальность находитс€ на стыке разных направлений и требует сочетани€ разнообразных знаний из разных сфер. ”мение работать с большим объемом информации, знание математики, статистики и навыки программировани€ – это база, которой надо уверенно владеть. » обладать запасом навыков, которым в вузах пока что, к сожалению, не учат.

ѕоэтому « иевстар» решил стимулировать развитие отрасли будущего и еще в 2015 году запустил собственный образовательный проект Big Data School. ≈го цель – подготовка квалифицированных специалистов в сфере Data Science и развитие рынка ”краины в целом.

«јнализ больших данных и применени€ алгоритмов машинного обучени€ – именно то направление, которое помогает улучшать и развивать бизнес, позвол€ет « иевстар» создавать инновационные продукты и сервисы как дл€ внутренних потребностей, так и дл€ клиентов. ќднако дл€ работы с большими массивами данных нам нужны эксперты в этой области. ¬ далеком 2015 году было мало специалистов, которые могли бы достаточно умело работать с большими массивами данных. ј спрос уже тогда был большим. ѕоэтому мы решили организовать школу, котора€ дает возможность систематизировать знани€ и готовить дата-сайентистов к выполнению реальных задач», – по€сн€ет менеджер по развитию продуктов Big Data и сокуратор Big Data School, »рина ¬иткова.

¬ этом году оператор запустил уже п€тую юбилейную Big Data School и 50 успешных студентов начали курс обучени€ уже в окт€бре. «а предыдущие четыре года 110 студентов успешно прошли тестирование и поступили в школу, 14 из них стали сотрудниками « иевстар».

»нвестици€ в будущее: как освоить высокооплачиваемую профессию в Big Data индустрии

¬ этом году карантин внес свои коррективы в работу школы: впервые курс обучени€ проводитс€ в онлайн-формате. Ќо это только расширило возможности обучени€.  урс проход€т студенты из разных городов ”краины. ¬ этот раз программа курса длитс€ 2 мес€ца вместо 10 дней. ј студентов больше, чем обычно – 50 вместо 30.

ќбучение бесплатно. Ќо в Big Data School принимают только после отбора, который состоит из тестировани€ и написани€ мотивационного письма. „тобы пройти тестирование, нужно знать статистику, иметь навыки работы с €зыками программировани€ Python или R. “акже во врем€ обучени€ понадоб€тс€ базовые знани€ в сфере машинного обучени€ и умение работать с REST-сервисами.

««а 5 лет проект эволюционировал. ¬ этом году мы получили не менее внушительное количество за€вок, чем в прошлом году, – 3 000. ј также целый шквал положительных отзывов и чувственных мотивационных писем не только со всей ”краины, а и из-за рубежа. Ёто говорит о том, что интерес к Big Data School посто€нно растет. —реди претендентов – не мало тех, кто пыталс€ в прошлом году, но не справилс€ с тестовым заданием, подт€нул знани€ и успешно прошел отбор в этом году», – рассказывает »рина ¬иткова.

ѕо ее словам, о желании развиватьс€ в области Big Data, Data Science и облачных технологий вместе с « иевстар» за€вили аналитики, программисты, математики, IT-специалисты, разработчики, студенты и преподаватели вузов. —реди желающих попасть в Big Data School 5.0 были сотрудники ”кр—иббанк, ѕриватЅанк, јльфа-Ѕанк, «1 + 1», «—ильпо», MEGOGO, DataRobot, Luxoft, EPAM, Ciklum, Samsung и другие.

 ак осваивают профессию будущего?

¬ Big Data School студенты получают «экстракт» главного из теории и практики дл€ решени€ реальных задач украинского бизнеса.

ћенторы школы – приглашенные практикующие эксперты в области Big Data и облачных технологий. — их помощью студенты осваивают не только теорию, а и знаком€тс€ с практическими примерами использовани€ больших данных в бизнесе.

ќдин из менторов школы, CEO DevRain и Microsoft Regional Director јлександр  раковецкий по€снил Mind, что большинство примеров будут выполн€тьс€ в облачной среде Microsoft Azure (в этом году корпораци€ стала технологическим партнером Big Data School).  «—амое ценное, что получает выпускник – экономи€ времени. ѕри желании можно все найти и изучить самосто€тельно. Ќо менторы и спикеры помогут сэкономить дес€тки и сотни часов на поиск информации, расстав€т правильные акценты и покажут картину в целом, а не только ее отдельные элементы  —тудент, получив эти знани€, сможет осознать, в какую сторону развиватьс€ и что дл€ этого нужно», – по€сн€ет јлександр  раковецкий.

ѕо его словам, одним из самых полезных дл€ выпускников навыков €вл€етс€ умение понимать данные, с которыми работаешь. «“акже € бы добавил знание готовых инструментов и умение их комбинировать дл€ решени€ конкретной задачи, умение прототипировать программные решени€ без программировани€, и, конечно, soft skills: умение презентовать, коммуницировать и работать в услови€х с некоторым уровнем неопределенности», – добавл€ет  раковецкий.

≈щЄ одно преимущество школы – обучение в группе с высокомотивированными сокурсниками. ќбщение с ними и менторами помогает смотреть на разные задачи под разными углами, что в итоге позитивно вли€ет на продуктивность каждого из студентов. «Big Data School – не просто образовательна€ программа, а уникальна€ возможность попасть в комьюнити, где можно найти единомышленников, перен€ть опыт менторов, которые €вл€ютс€ многолетними экспертами и практиками в данной области, и освоить профессию будущего», – резюмирует »рина ¬иткова.

»нвестици€ в будущее: как освоить высокооплачиваемую профессию в Big Data индустрии
»рина ¬иткова, сокуратор Big Data School

 акие индустрии нуждаютс€ в дата-сайентистах?

»нвестировав свое врем€ и силы в обучение, выпускники могут рассчитывать на интересную и достойно оплачиваемую работу. ѕомимо сертификатов и знаний, они получают возможность присоединитьс€ к команде Big Data « иевстар» или другим компани€м.

ќпыт и навыки, полученные в школе, применимы в самых разных отрасл€х: финансах, розничной торговле, производственном секторе, здравоохранении, охране окружающей среды и т. д.   примеру, по данным порталов Work.ua и Rabota.ua, дата-сайентистов сейчас ищут Raiffeisen Bank, Globallogic, EvoPlay, Ancor, Fozzy Group, корпораци€ «ќболонь» т.д. ј знание английского существенно расшир€ет географию потенциальных работодателей.

√лавное – найти первую работу. ««нание €зыка программировани€ или фреймворка €вл€етс€ об€зательным, но не всегда достаточным условием дл€ прин€ти€ на работу. ¬ св€зи с ростом интереса к ≤“-сфере, увеличилась конкуренци€ между молодыми специалистами (уровней trainee и junior), а, следовательно, найти первую работу – достаточно трудна€ задача. ”мение работать с данными, знание облачных платформ вроде Microsoft Azure однозначно €вл€етс€ большим плюсом дл€ работодателей», – по€сн€ет јлександр  раковецкий.

ѕри этом работа с Big Data не только интересна€ и высокооплачиваема€, она дает возможность почувствовать себ€ повелителем стихий, который мен€ет мир к лучшему. –абота€ с аналитикой больших данных, можно анализировать туристические потоки и создавать новые маршруты; помогать городам оптимизировать транспортные потоки; приводить в аэропорты новые авиакомпании и пассажиров; вычисл€ть потенциальных кредитных мошенников и тому подобное. “о есть, способствовать оптимизации практически любой отрасли, котора€ может быть оцифрована.

 
ћатериал в партнерстве с  иевстар
—ледите за актуальными новост€ми бизнеса и экономики в наших Telegram-каналах Mind.Live и Mind.UA, а также Viber-чате