Инвестиция в будущее: как освоить высокооплачиваемую профессию в Big Data-индустрии

Оборот мирового рынка аналитики больших данных в 2019 году достиг $41,85 млрд. К 2028-му он вырастет до $115,13 млрд при средней годовой динамике в 11,9%. Таковы данные и прогнозы свежего отчёта ResearchAndMarkets. Ещё большими темпами будет повышаться спрос на «повелителей» Big Data – дата-сайентистов. В США их зарплаты колеблются в пределах $5750 – 13500  в месяц в зависимости от уровня специалиста, в странах ЕС – 3100 – 7400 евро. В Украине зарплаты стартуют с $750 для начинающих специалистов. Дальнейшее повышение зависит от опыта и уровня квалификации аналитика. Об этом свидетельствуют и данные work.ua, и результаты опросов ІТ-специалистов, которые регулярно проводит портал Dou. Но и этот показатель существенно превышает среднюю зарплату по стране.

Где в Украине можно освоить востребованную профессию? Какая база знаний им нужна, чтобы поменять свою специализацию? Каковы перспективы трудоустройства? На эти и другие вопросы Mind искал ответы в спецпроекте с «Киевстар», который уже в пятый раз открыл двери школы больших данных Big Data School.

Пока мы в сети, наши привычки, интересы и предпочтения – это массивы данных, объем которых постоянно растет. Сбор и анализ огромного объема информации, которую генерируют люди или сенсоры, – это и есть Big Data. Спрос на Big Data у бизнеса возрастает с каждым годом. К примеру, у «Киевстар» – уже более 200 клиентов, которые заказывали продукты и сервисы на основе Big Data. Ранее президент компании Александр Комаров рассказывал, что наблюдает хорошую динамику в этой нише: рост на 90% год к году.

Оператор  ежемесячно запускает около 45 проектов. С использованием специальных тепловых карт (heatmap) и геоаналитики бренды видят места наилучшего размещения новых точек продаж. Look-alike аудитория позволяет найти клиентов похожего типа, чтобы нарастить клиентскую базу. Благодаря скорингу банки могут точнее определить благонадежных клиентов.

Эти и другие продукты Big Data дают возможность бизнесам принимать решения о том, как сформировать правильную маркетинговую стратегию или рекламную кампанию  для продвижения своих услуг и настроить бизнес-процессы. Компании, которые используют Big Data-аналитику, инвестируют в свое успешное будущее. Они лучше понимают своего потребителя, повышают доход, четче видят возможные риски и перспективы.

А чем больше данных – тем выше потребность в тех, кто будет с ними работать. Не удивительно, что Big Data становится одной из самых активно развивающихся ниш, где растет спрос на квалифицированных специалистов.

Эта специальность находится на стыке разных направлений и требует сочетания разнообразных знаний из разных сфер. Умение работать с большим объемом информации, знание математики, статистики и навыки программирования – это база, которой надо уверенно владеть. И обладать запасом навыков, которым в вузах пока что, к сожалению, не учат.

Поэтому «Киевстар» решил стимулировать развитие отрасли будущего и еще в 2015 году запустил собственный образовательный проект Big Data School. Его цель – подготовка квалифицированных специалистов в сфере Data Science и развитие рынка Украины в целом.

«Анализ больших данных и применения алгоритмов машинного обучения – именно то направление, которое помогает улучшать и развивать бизнес, позволяет «Киевстар» создавать инновационные продукты и сервисы как для внутренних потребностей, так и для клиентов. Однако для работы с большими массивами данных нам нужны эксперты в этой области. В далеком 2015 году было мало специалистов, которые могли бы достаточно умело работать с большими массивами данных. А спрос уже тогда был большим. Поэтому мы решили организовать школу, которая дает возможность систематизировать знания и готовить дата-сайентистов к выполнению реальных задач», – поясняет менеджер по развитию продуктов Big Data и сокуратор Big Data School, Ирина Виткова.

В этом году оператор запустил уже пятую юбилейную Big Data School и 50 успешных студентов начали курс обучения уже в октябре. За предыдущие четыре года 110 студентов успешно прошли тестирование и поступили в школу, 14 из них стали сотрудниками «Киевстар».

В этом году карантин внес свои коррективы в работу школы: впервые курс обучения проводится в онлайн-формате. Но это только расширило возможности обучения. Курс проходят студенты из разных городов Украины. В этот раз программа курса длится 2 месяца вместо 10 дней. А студентов больше, чем обычно – 50 вместо 30.

Обучение бесплатно. Но в Big Data School принимают только после отбора, который состоит из тестирования и написания мотивационного письма. Чтобы пройти тестирование, нужно знать статистику, иметь навыки работы с языками программирования Python или R. Также во время обучения понадобятся базовые знания в сфере машинного обучения и умение работать с REST-сервисами.

«За 5 лет проект эволюционировал. В этом году мы получили не менее внушительное количество заявок, чем в прошлом году, – 3 000. А также целый шквал положительных отзывов и чувственных мотивационных писем не только со всей Украины, а и из-за рубежа. Это говорит о том, что интерес к Big Data School постоянно растет. Среди претендентов – не мало тех, кто пытался в прошлом году, но не справился с тестовым заданием, подтянул знания и успешно прошел отбор в этом году», – рассказывает Ирина Виткова.

По ее словам, о желании развиваться в области Big Data, Data Science и облачных технологий вместе с «Киевстар» заявили аналитики, программисты, математики, IT-специалисты, разработчики, студенты и преподаватели вузов. Среди желающих попасть в Big Data School 5.0 были сотрудники УкрСиббанк, ПриватБанк, Альфа-Банк, «1 + 1», «Сильпо», MEGOGO, DataRobot, Luxoft, EPAM, Ciklum, Samsung и другие.

В Big Data School студенты получают «экстракт» главного из теории и практики для решения реальных задач украинского бизнеса.

Менторы школы – приглашенные практикующие эксперты в области Big Data и облачных технологий. С их помощью студенты осваивают не только теорию, а и знакомятся с практическими примерами использования больших данных в бизнесе.

Один из менторов школы, CEO DevRain и Microsoft Regional Director Александр Краковецкий пояснил Mind, что большинство примеров будут выполняться в облачной среде Microsoft Azure (в этом году корпорация стала технологическим партнером Big Data School).  «Самое ценное, что получает выпускник – экономия времени. При желании можно все найти и изучить самостоятельно. Но менторы и спикеры помогут сэкономить десятки и сотни часов на поиск информации, расставят правильные акценты и покажут картину в целом, а не только ее отдельные элементы  Студент, получив эти знания, сможет осознать, в какую сторону развиваться и что для этого нужно», – поясняет Александр Краковецкий.

По его словам, одним из самых полезных для выпускников навыков является умение понимать данные, с которыми работаешь. «Также я бы добавил знание готовых инструментов и умение их комбинировать для решения конкретной задачи, умение прототипировать программные решения без программирования, и, конечно, soft skills: умение презентовать, коммуницировать и работать в условиях с некоторым уровнем неопределенности», – добавляет Краковецкий.

Ещё одно преимущество школы – обучение в группе с высокомотивированными сокурсниками. Общение с ними и менторами помогает смотреть на разные задачи под разными углами, что в итоге позитивно влияет на продуктивность каждого из студентов. «Big Data School – не просто образовательная программа, а уникальная возможность попасть в комьюнити, где можно найти единомышленников, перенять опыт менторов, которые являются многолетними экспертами и практиками в данной области, и освоить профессию будущего», – резюмирует Ирина Виткова.

Инвестировав свое время и силы в обучение, выпускники могут рассчитывать на интересную и достойно оплачиваемую работу. Помимо сертификатов и знаний, они получают возможность присоединиться к команде Big Data «Киевстар» или другим компаниям.

Опыт и навыки, полученные в школе, применимы в самых разных отраслях: финансах, розничной торговле, производственном секторе, здравоохранении, охране окружающей среды и т. д. К примеру, по данным порталов Work.ua и Rabota.ua, дата-сайентистов сейчас ищут Raiffeisen Bank, Globallogic, EvoPlay, Ancor, Fozzy Group, корпорация «Оболонь» т.д. А знание английского существенно расширяет географию потенциальных работодателей.

Главное – найти первую работу. «Знание языка программирования или фреймворка является обязательным, но не всегда достаточным условием для принятия на работу. В связи с ростом интереса к ІТ-сфере, увеличилась конкуренция между молодыми специалистами (уровней trainee и junior), а, следовательно, найти первую работу – достаточно трудная задача. Умение работать с данными, знание облачных платформ вроде Microsoft Azure однозначно является большим плюсом для работодателей», – поясняет Александр Краковецкий.

При этом работа с Big Data не только интересная и высокооплачиваемая, она дает возможность почувствовать себя повелителем стихий, который меняет мир к лучшему. Работая с аналитикой больших данных, можно анализировать туристические потоки и создавать новые маршруты; помогать городам оптимизировать транспортные потоки; приводить в аэропорты новые авиакомпании и пассажиров; вычислять потенциальных кредитных мошенников и тому подобное. То есть, способствовать оптимизации практически любой отрасли, которая может быть оцифрована.

 

Материал в партнерстве с Киевстар