АІ-ентузіаст?
З якого племені ти б не був — з технічних спеціалістів, представників продуктових компаній, чи з традиційного бізнесу — долучайся до нас на Kyiv AI 7.0!
Data Science Ecosystem — це про архітектуру! А саме про побудову процесу збору і аналізу великих даних, а також про забезпечення циклу тренування і ретренування алгоритмів.
Про що тут буде?
- Про те, як контролювати версії моделей та визначати, чи вони не деградувала з часом.
- Про те, як обирати фічери для тренування та ретренування алгоритмів.
- Про те, як обробляти дані, якщо вони не вміщуються у Ram машини.
- Про те де та для яких задач застосовувати AI/ML.
Наші спікери?
Pavlo Onysko, Tech Lead at TripMyDream. 6 років досвіду у сфері веб-розробки, четвертий рік займається побудовою сервісу TripMyDream.
Alexander Lazarev, Research Engineer Ring. У 2016-му перейшов з Web Frontend Development у ML, працював над пет проектами, має досвід у Logotypes detection, Voice analysis та emotion classification, Human body language analysis, People detection and tracking on surveillance videos, Class-agnostic foreground object segmentation, Car drivers analysis. Зараз працює у Ring Ukraine (Object Classification, Motion detection, Data domain adaptation, GANs).
Модератор?
Borys Pratsiuk, Chief Technology Officer Scalarr. 5 років досвіду в embedded development та 6 років в Android. Останні 5 років працює з задачами Machine Learning; Очолював відділ досліджень і розробок у Ciklum (IoT, Big Data, VR, Blockchain і Machine Learning).
Що таке City.AI?
Спільнота, де представлені учасники із 40 міст, що діляться експертизою із застосування AI. Місія City.AI в тому, щоб уможливити його відповідальний подальший розвиток.
З цією метою спільнота організовує щоквартальні зустрічі, які допомагають брати активну участь у житті AI ком’юніті у кожному місті-амбасадорі.
Зустрічі City.AI це завжди 2 години практичних доповідей, дискусій та розгляду кейсів впровадження штучного інтелекту. Кожна зустріч є інтерактивною та складається із 3 цінностей-компонентів:
Discover: Втілюється у 20-хвилинних прикладних доповідях. Запрошені спікери діляться досвідом впровадження AI, власними факапами та інсайтами.
Share: Перехід від теорії до практики. Заклик до готовності презентувати власний челендж аудиторії та отримай фідбек від учасників дискусії. Як показує практика, спільними зусиллями ефективне рішення завжди знаходиться.
Connect: Спілкування та налагодження контактів серед колег по цеху.
Приєднуйтесь до нас, щоб розширити свою прикладну мережу AІ!
