Nvidia показала роботів, які вчаться, спостерігаючи за діями людей

Nvidia показала роботів, які вчаться, спостерігаючи за діями людей

Розробники створили систему, яка дозволяє роботам швидко вчитися на власних помилках, що є важливим кроком для їх здатності до самонавчання

Nvidia показала роботів, які вчаться, спостерігаючи за діями людей
Фото Shutterstock

Компанія Nvidia на Міжнародній конференції з робототехніки та автоматизації показала нове покоління роботів, які здатні навчатися, повторюючи дії людини. Про це повідомляє TechCrunch.

Старший директор дослідження робототехніки в Nvidia розповів, що такі роботи зможуть безпечно  працювати поряд із людьми. Задля цього їм треба навчитись їх розпізнавати, відслідковувати їх дії та розуміти, яким чином вони можуть допомогти людям. Повідомляється, що таких роботів можна буде використовувати на промисловості або в домі.

Розробники вигадали систему, яка дозволить їм навчити робота виконувати нові задачі, просто спостерігаючи за людиною.

Задачі, які ставляться перед роботом на відео, є доволі простими, але цей крок дозволить швидко навчати роботів виконанню нових задач.

Дослідники для початку навчили послідовність нейронних мереж знаходити об’єкти, вивели між ними зв'язок, а потім створили програму, щоб повторювати ті дії, які нейромережа бачила під час спостереження за людиною.

Керівник проекту Стен Берчфілд переконаний, що створення наближених до реальності симуляцій, в якому алгоритми здатні вчитися на власних помилках, є «потужною парадигмою» і чи не єдиним способом швидкого самонавчання роботів.

Втім розробники визнають, що мають ще багато прогалин у дослідженнях, але фундамент вже закладено. У майбутньому планується розширити коло задач, які роботи зможуть вивчити, та необхідний для розуміння цих задач словник.

У випадку, якщо ви знайшли помилку, виділіть її мишкою і натисніть Ctrl + Enter, щоб повідомити про це редакцію. Або надішліть, будь-ласка, на пошту [email protected]
Проєкт використовує файли cookie сервісів Mind. Це необхідно для його нормальної роботи та аналізу трафіку.ДетальнішеДобре, зрозуміло