Google навчилась виявляти в Gmail до 100 млн спам-повідомлень щоденно
Компанія розробила ПЗ TensorFlow, яке дозволяє включити до фільтру спаму додаткові типи небажаних та шкідливих електронних повідомлень
На початку 2017 року технологічний гігант Google розпочав активну боротьбу зі спамом та фішинговими атаками за допомогою технології машинного навчання, яка може із майже 100%-ю точністю виявляти шкідливі повідомлення електронної пошти. Тепер компанія посилює свої анти-спам можливості за допомогою технології TensorFlow, її відкритого програмного забезпечення. Про це повідомляє Neowin.
Пошуковий гігант заявляє, що завдяки цьому ПЗ, він має змогу виявляти 100 млн спам-повідомлень щодня.
Нейл Кумаран, менеджер з продукції Counter-Abuse Technology в Google, зазначив, що TensorFlow допомагає компанії розширити фільтр спаму та включити до нього додаткові типи небажаних електронних листів, які раніше було важко виявляти. До цих категорій відносяться повідомлення, в яких використовуються зображення для приховування шкідливого контенту та електронні листи, в яких використовуються нові домени для приховування спаму в легітимному трафіку.
Він також наголосив, що компанія продовжує працювати над тим, щоб технології не плутали важливі повідомлення зі спамом, хоча застосування машинного навчання для більш точного розрізнення листів може зайняти додатковий час. З огляду на те, що масштаби загрози швидко збільшуються, Google планує застосувати TensorFlow також для боротьби з фішингом та іншими формами шкідливого ПЗ.
Якщо ви дочитали цей матеріал до кінця, ми сподіваємось, що це значить, що він був корисним для вас.
Ми працюємо над тим, аби наша журналістська та аналітична робота була якісною, і прагнемо виконувати її максимально компетентно. Це вимагає і фінансової незалежності.
Станьте підписником Mind всього за 196 грн на місяць та підтримайте розвиток незалежної ділової журналістики!
Ви можете скасувати підписку у будь-який момент у власному кабінеті LIQPAY, або написавши нам на адресу: [email protected].
