Челендж з Reactor Monitor: Італійська компанія шукає команди, які допоможуть їй розбудувати нейронну мережу для контролю виробничих ліній
А також навчати її та допомагати у подальшому розвитку технології
У сучасній надшвидкій промисловості дуже помічними є системи машинного зору. Вони створені на основі технології штучного інтелекту й призначені для контролю і нагляду за роботизованим виробництвом за допомогою нейронних мереж. Високоефективна система миттєво розпізнає й аналізує зображення з сотень камер, кожна з яких генерує десятки зображень в секунду.
Найчастіше вони застосовуються в автомобільній, харчовій і легкій промисловості, їх використовують KUKA, Kawasaki, ABB, Epson та багато інших компаній. А тепер таку систему хоче впровадити на своєму виробництві італійська компанія Fater.
Нейронні мережі для систем машинного зору
Ключова індустрія: Industrial Automation.
Опис: Fater, відома італійська промислова компанія, що спеціалізується на виготовленні побутової хімії та засобів особистої гігієни, має намір встановити системи машинного зору на виробничі лінії, щоб підвищити якість продукції, зменшити кількість залишків та досягти безконтактної роботи. Для цього компанія хоче інтегрувати технологію, яка поєднувала б штучний інтелект і мережеві датчики. Компанія шукає інноваційні команди, які допоможуть їй розбудовувати і навчати нейронну мережу, яка зможуть контролювати виробничі лінії.
Оскільки виробничі лінії працюють на високій швидкості, система повинна мати можливість отримувати принаймні 1750 зображень за хвилину. Розумна камера має мати високу точність перевірки, бути компактною і легкою. Основна вимога до нейронної мережі – можливість обробляти серію зображень з високою швидкістю. Стратегія, яку шукає компанія, – контрольоване навчання з використанням маркованих наборів даних для класифікації або прогнозування. Цей аспект вимагає певного втручання людини, щоб правильно позначити вхідні дані на етапі навчання моделі. Перевагою системи буде зручний графічний інтерфейс, з яким зручно було б працювати усім користувачам.
Fater шукає команду, яка розробить для неї таку технологію та допоможе в її подальшому розвитку. При цьому компанія відкрита до нових підходів чи ідей, які не описані вище, але вирішують завдання.
Дедлай: 4 грудня 2023 року.
Переваги для команд: співпраця з Fater.
Як взяти участь: Заявка розміщена на платформі Innoget, доступна для заповнення після реєстрації.