ШІ-модель від Google і Єльського університету відкрила новий механізм боротьби з раком

ШІ-модель від Google і Єльського університету відкрила новий механізм боротьби з раком

Новий біомедичний ШІ із 27 млрд параметрів допоміг вченим виявити потенційний шлях активації імунної відповіді проти пухлин

ШІ-модель від Google і Єльського університету відкрила новий механізм боротьби з раком
Фото: Gettyimages

Компанія Google у співпраці з Єльським університетом представила Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale) – нову AI-модель із 27 млрд параметрів, створену для розуміння “мови” окремих клітин.

Про це повідомляє компанія.

Розробка базується на відкритих моделях сімейства Gemma та знаменує собою новий етап у розвитку штучного інтелекту в біомедичних дослідженнях. Модель згенерувала унікальну гіпотезу про поведінку ракових клітин, яку пізніше підтвердили експериментально у живих клітинах. Це відкриття, за словами дослідників, проливає світло на новий потенційний шлях створення терапій для боротьби з онкологічними захворюваннями.

Розробники зазначають, що попередні експерименти довели – подібно до моделей обробки природної мови, біологічні моделі також демонструють ефект масштабування: чим більша модель, тим точніше вона працює. Але нове дослідження поставило ще важливіше питання – чи здатне масштабування не лише покращити відомі завдання, а й створити нові наукові знання? Результати C2S-Scale підтвердили, що великі моделі можуть породжувати нові ідеї, виходячи за межі наявного розуміння біології.

Одним із ключових напрямів роботи стала онкологія, зокрема проблема “холодних” пухлин, які залишаються невидимими для імунної системи людини. Для вирішення цього завдання модель отримала складну інструкцію: знайти препарат, що активує імунну відповідь лише в тих умовах, де присутні низькі рівні інтерферону – білка, який сигналізує про наявність патогенів, але самостійно не може викликати достатню антигенну презентацію.

C2S-Scale успішно провела віртуальний аналіз понад 4 000 лікарських засобів у двох контекстах: із реальними зразками пухлин із низьким рівнем інтерферону та з ізольованими клітинними лініями без імунного контексту. Модель змогла визначити ті препарати, які підсилюють імунну реакцію лише у відповідному середовищі, що раніше було недосяжно для менших моделей.

За результатами аналізу, 10–30% препаратів, які модель визначила як потенційні кандидати, уже були відомі з наукової літератури. Решта ж становлять нові, неочікувані відкриття, які тепер можуть стати основою для створення нових методів лікування раку. Таким чином, C2S-Scale 27B стала першим прикладом, коли ШІ-модель не лише аналізує відомі дані, а й пропонує наукові гіпотези, що підтверджуються експериментально, відкриваючи нову епоху взаємодії штучного інтелекту та біомедицини.

Бекграунд. Раніше Mind повідомляв, що Google розширює можливості Flow: у Veo 3.1 з’явився звук і більше творчого контролю. Оновлення інструменту для створення відео за допомогою ШІ надає користувачам детальніший контроль над сценами, підтримку аудіо та покращену реалістичність зображень

У випадку, якщо ви знайшли помилку, виділіть її мишкою і натисніть Ctrl + Enter, щоб повідомити про це редакцію. Або надішліть, будь-ласка, на пошту [email protected]
Проєкт використовує файли cookie сервісів Mind. Це необхідно для його нормальної роботи та аналізу трафіку.ДетальнішеДобре, зрозуміло