Штучний Інтелект допоможе оцінювати збиток при ДТП
Розробка системи стартувала восени 2018 року і сьогодні точність оцінки збитку становить 81%

Страховики Південної Кореї при оцінці збитку від дорожньо-транспортних пригод (ДТП) незабаром будуть використовувати систему з технологією Штучного Інтелекту, розроблену Корейським інститутом розвитку страхування (Korea Insurance Development Institute, KIDI), передає УкрСтрахування.
Як з'ясувало видання, система On-line Service-α буде проводити вивчення та аналіз ушкоджень з тим, щоб складати кошторис ремонту автомобіля. Такий підхід дозволить не тільки прискорити обробку претензій, але і складати більш точну оцінку збитку.
За даними KIDI, розробка системи стартувала восени 2018 року і на сьогоднішній день точність оцінки збитку становить 81%. Запуск On-line Service-α планується після завершення другого раунду тестування протягом цього року.
Система AOS-α має функцію розпізнавання номерних знаків транспортних засобів-учасників дорожньої пригоди, пошуку страхової інформації і її обробки. Автори інновації підкреслюють, що швидкість обробки претензій істотно зросте і прийде на зміну практиці тривалого врегулювання страхових заявок.
Нагадаємо: раніше Opendatabot повідомляв, що у кожному третьому ДТП в Україні один з водіїв був незастрахований. Найбільша кількість ДТП без страховок була зафіксована у Києві та Київській області.
Про 4 приклади екстремальних ситуацій, коли страхова заплатить автовласнику, а також про умови виплат і можливі причини відмови, читайте у колонці експерта зі страхування Світлани Винаходової, спеціально для Mind.
Якщо ви дочитали цей матеріал до кінця, ми сподіваємось, що це значить, що він був корисним для вас.
Ми працюємо над тим, аби наша журналістська та аналітична робота була якісною, і прагнемо виконувати її максимально компетентно. Це вимагає і фінансової незалежності.
Станьте підписником Mind всього за 196 грн на місяць та підтримайте розвиток незалежної ділової журналістики!
Ви можете скасувати підписку у будь-який момент у власному кабінеті LIQPAY, або написавши нам на адресу: [email protected].