Вчені розробили принт на футболці, який робить людину невидимою для камер спостереження
Алгоритми машинного навчання в такому випадку не розпізнають людину як об’єкт взагалі
Бельгійські вчені розробили «технологію невидимості»: особливе зображення, яке можна надрукувати на будь-який футболці, робить людину невпізнаною для систем спостереження, які використовують алгоритми машинного навчання, передає HighTech Plus з посиланням на ZDNet.
Кілька місяців вчені з Католицького університету Лювена експериментували з ідеєю накладення спотвореного зображення поверх картинки людини, щоб тим самим змусити алгоритми машинного навчання сприймати їх об’єкт, що не піддається класифікації.
Вони виявили, що найкраще працюють зображення, згенеровані випадковим чином, які пройшли кілька етапів обробки.
Головна вимога до принтів – видимість для камер. Тому вони повинні бути розташовані на рівні тулуба, в центрі прямокутних рамок, в які алгоритми поміщають тіло людини. Співробітник правоохоронних органів, який переглядає запис, все ще зможе впізнати обличчя підозрюваного, але для штучного інтелекту він стане невидимкою.
Так можна отримати візерунок, який наноситься на одяг, сумку чи інший предмет, причому приховувати від розпізнання можна не тільки людей, а й інші об'єкти – автомобілі, багаж, написи – які алгоритм навчився розпізнавати.
Поточна версія принта не дає 100% гарантію – якщо її видно не повністю або вона знаходиться під кутом до камери. Однак розробники вважають, що в подальшому зможуть виправити цей недолік.
Нагадаємо, в Каліфорнії «розумний будинок» не впустив додому господаря через те, що в нього на футболці був зображений Бетмен.
Якщо ви дочитали цей матеріал до кінця, ми сподіваємось, що це значить, що він був корисним для вас.
Ми працюємо над тим, аби наша журналістська та аналітична робота була якісною, і прагнемо виконувати її максимально компетентно. Це вимагає і фінансової незалежності.
Станьте підписником Mind всього за 196 грн на місяць та підтримайте розвиток незалежної ділової журналістики!
Ви можете скасувати підписку у будь-який момент у власному кабінеті LIQPAY, або написавши нам на адресу: [email protected].
